此外，那些在印太环境中可能更有用的无人系统，本身成本也十分高昂。例如，用于伴随并支援有人战斗机的自主式或AI赋能无人作战飞机——“协同作战飞行器”（CCA），单价估计在2000万至3000万美元之间。即便是性能更为保守、仅充当前进部署传感器或“导弹卡车”的型号，也往往要耗资数百万美元。开发与列装这类系统或许具有重大价值，但考虑到成本，它们不可能像乌克兰战场上的小型无人机那样“蜂群化”部署，或被大规模消耗。

这些系统的运行同样需要大量人力资源——包括负责维修、武器装填、后勤、基地防护，以及其他负责回收、地勤、转运至战区发射地点等技术专家，这些人力势必要从其它任务中抽调。更重要的是，CCA系统并不会从根本上提升美军相对于解放军的地位，因为中国也在研发类似的系统。

与此同时，设计更加简单的一次性攻击、诱饵或伴随式干扰无人机，确实可能成本更低，并在复杂的联合作战中承担关键角色。但即便如此，要满足航程和性能要求，其单价仍可能达到数十万美元。AI赋能的蜂群飞行或许能在多种战术场景中提升无人机或导弹的效能，但其数据链和算力需求只会进一步推高单位成本，最终限制可部署的数量。事实上，承担类似任务的武器——如智能防区外打击、诱饵和伴随干扰——早已借助巡航导弹和ADM-160微型空射诱饵导弹（MALD-X）等形式存在了数十年。问题不在于这些工具是否有效，而在于美国现有库存严重不足。

“作战规模”困境

对美国而言，不可回避的现实是：与一个势均力的对手之间爆发高强度战争所需的资源配置方式，完全不同于过去几十年来从事的海外干预和反叛乱行动。任何与中国的对抗，都将需要数量庞大的弹药、备件、医疗物资和后勤储备。