与此同时，设计更加简单的一次性攻击、诱饵或伴随式干扰无人机，确实可能成本更低，并在复杂的联合作战中承担关键角色。但即便如此，要满足航程和性能要求，其单价仍可能达到数十万美元。AI赋能的蜂群飞行或许能在多种战术场景中提升无人机或导弹的效能，但其数据链和算力需求只会进一步推高单位成本，最终限制可部署的数量。事实上，承担类似任务的武器——如智能防区外打击、诱饵和伴随干扰——早已借助巡航导弹和ADM-160微型空射诱饵导弹（MALD-X）等形式存在了数十年。问题不在于这些工具是否有效，而在于美国现有库存严重不足。

“作战规模”困境

对美国而言，不可回避的现实是：与一个势均力的对手之间爆发高强度战争所需的资源配置方式，完全不同于过去几十年来从事的海外干预和反叛乱行动。任何与中国的对抗，都将需要数量庞大的弹药、备件、医疗物资和后勤储备。

当前，美国在远程打击、反舰和拦截弹方面存在严重短缺，其大部分盟友的情况更加糟糕。由于在十多年来的“全球反恐战争”期间推迟了空军和海军现代化进程，美国常规部队的规模正在缩小，且装备正加速老化。为常规部队中的高端作战系统恢复“作战规模”，成本及其高昂。这促使许多防务分析人士和政策制定者近乎焦虑地寻找一种路径，希望通过AI和无人系统实现“廉价作战规模”。

相比之下，解放军正在同时积累武器装备的数量和质量。引人注目的是，尽管拥有目前全球最大、最先进的无人机制造工业基础，但中国的军事发展重心仍然是接收更多的有人作战飞机、大型水面舰艇和先进导弹系统。中国空军正朝着到2030年拥有约1000架歼-20隐身战斗机的目标迈进。同时，中国每年还在生产成百上千枚先进反舰导弹、远程防空和空空导弹，以及数十艘先进驱逐舰和巡洋舰。尤其在空空和防空导弹领域，许多中国武器系统在部分关键性能指标上已开始超越美军同类装备。