近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。一些年轻人尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。

有媒体报道称，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服表示，机票价格受多种因素影响，即使消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由这些评论决定的。

除了出行平台的减价“攻略”外，社交平台上还出现了多条外卖红包“攻略”。这些帖子中充斥着诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并声称如果卸载软件，过几天重新下载会获得更多红包。对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服表示，平台发放红包是获客的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者反映，不同手机看到的价格有所不同。例如，用两个手机订外卖，价格差好几块，退出再进入时价格又有所变化。网购也存在类似情况，不同账号价格不同。外卖平台客服表示，这种价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可以向平台投诉反馈。

在一投诉平台上，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。专家认为，差异化营销不能成为“大数据杀熟”的借口。

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示，所谓的大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素对相同的产品设定不同的价格标准。这要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。

为了不被“算法”“算计”，不少用户将某社交平台账号头像换成粉色小恐龙，并修改用户名为momo，通过相似的头像与ID表明自己是新用户。还有攻略建议定期清除浏览器记录和缓存，或创建不同账号、使用不同浏览器等方法，以尽可能“隐身”，让大数据无法识别自己。

浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为，这些方法即便有效，但想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”“土办法”。互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。11月，中央网信办等四部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，严禁利用算法实施大数据“杀熟”，并严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征对相同商品实施差异化定价行为。

张晓峰建议，政府和行业组织需要制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。相关部门也应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进“算法向善”。