从原理上看，大模型的训练数据越多，训练效果越好，对于目标的识别正确率越高。但在军事领域，如何提供充分的目标数据呢？北京隐身工程技术研究院在北京军博会上展现的高精度目标特性靶标，提供了一个解决思路。据介绍，这类车辆靶标在外形尺寸上1比1地仿制主战坦克、雷达车、火箭炮等不同类型真实装备，并实现对真实目标的可见光、红外、雷达特征的多频谱模拟。它配备有智能驾驶底盘，采用人工驾驶、远程遥控、无人驾驶等操纵模式，可以用于自动目标识别训练，为可见光、红外、雷达等多模态数据采集提供真实可信的目标特性。

未来空战中的有人-无人协同作战，是各国大力发展的另一个方向。在这方面，中国电科28所对外公布了空中编队智能协同决策与控制系统。据介绍，在复杂空战环境中，飞行员大脑的思考能力已经逼近生理极限，空中编队智能协同决策与控制系统采用分层决策控制架构，能够充分融合领域专家知识和机器学习技术，形成了AI飞行员、AI指挥员、AI领航员的“三员”体系，实现了协同辅助决策、智能模拟训练、领航通报增强等功能，减轻了瞬时决策压力，提升了体系化智能训练效率。

中国电科28所公布的这套AI系统主要聚焦于主流的编队超视距空战，能够快速研判战场环境、高效分配目标并生成协同策略。其近期目标是实现战术辅助推荐，远期目标是自主空战决策。据《环球时报》记者了解，该AI系统在整个空战过程的作用是辅助决策，最终的开火权依然控制在飞行员手中。

反无人机“各出奇招”

近年来的几次局部冲突证明，看似不起眼的无人机威胁已经成为各国军队必须认真对待的严峻挑战。在本届北京军博会上，反无人机也成为各家参展企业的热门展示内容。