成本大幅下降的原因在于DeepSeek在算法和硬件利用率方面的革新。传统大模型遵循“预训练-监督微调（SFT）-强化学习（RL）”的三段式训练流程，其中SFT阶段需标注海量数据，成本占比超过40%。DeepSeek-R1跳过了SFT阶段，直接用纯强化学习模式实现推理能力。此外，DeepSeek将单GPU算力利用率从行业平均的15%提升至23%，通过FP8混合精度训练、动态序列长度调整和DualPipe并行架构优化，极大程度上榨干了硬件潜能。

除了低成本，DeepSeek还采取了开源路线。创始人梁文锋认为，先建立一个强大的技术生态更为重要。开源可以吸引更多大厂和技术人才参与，共建共创更强大的人工智能大模型生态。“低成本＋开源路线”的组合拳大大降低了AI应用的门槛，打破了传统AI巨头的垄断地位，使更多中小企业也能入局训练自己的AI，提供了更多发展可能性。

不到一个月时间，各大厂商纷纷接入DeepSeek。在国内市场，华为云、腾讯云、阿里云等头部云服务厂商率先行动。华为云基于昇腾云服务推出了DeepSeek - R1/V3推理服务；腾讯云则支持DeepSeek-R1的快速一键部署，并提供限时免费体验；阿里云也在PAI Model Gallery中加入了对DeepSeek-V3和R1模型的一键部署支持，简化了从模型训练到推理的全过程，并采用按需计费模式降低企业使用AI技术的成本。

海外科技大厂如微软Azure平台、亚马逊AWS、英伟达也相继跟进，实现了对DeepSeek-R1模型的支持。这种短时间内集体接入的现象充分说明了DeepSeek的价值。不过，DeepSeek也面临诸多质疑。马斯克质疑中国公司是否从美国获得了高端芯片，特朗普则称DeepSeek在“给美国产业敲响警钟”，呼吁集中精力赢得竞争。在美国参议院外交关系委员会听证会上，智库代表提议“偷走中国最好的工程师”。