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从训练到推理 芯片战场新角逐 AI算力需求激增

2025-01-17 13:19:27 来源:证券时报网

2025年的CES展会上,AI技术成为焦点。AI Agent的兴起和AI硬件的火热反映了AI应用正在加速爆发,大模型和算力市场也迎来了新的篇章。

AI大模型正从训练转向推理阶段,这是模型商业化落地的核心。OpenAI、Gemini 2.0 Flash Thinking和DeepSeek R1-Lite-Preview都在提升推理能力,以更好地支持应用开发。随着AI推理成为行业焦点,对推理基础设施的需求也在上升。巴克莱研报指出,AI推理计算需求将快速提升,预计其将占通用人工智能总计算需求的70%以上,甚至可能超过训练计算需求4.5倍。

在这一背景下,芯片厂商们开始采取新策略。英伟达在端侧推出了超级计算机Project DIGITS,这是一款以“PC主机”形态运行模型推理、开发AI应用的产品。Project DIGITS搭载全新GB10超级芯片,成为全球最小的可运行200B参数模型的AI超级计算机。通过这一产品,英伟达将生成式AI推向了个人用户桌面,展示了AI PC的未来模样。尽管初代产品主要面向研发人员、科学家和开发者,但其为端侧AI的发展提供了新的可能性,降低了AI算力应用的门槛。

除了英伟达,AMD、高通和英特尔等厂商也在端侧AI领域积极布局。AMD推出的锐龙AI Max系列移动处理器凭借集成的新一代神经处理单元,在Windows笔记本市场表现出色。基于“Zen 5”架构的锐龙AI 300系列进一步增强了多任务处理能力和续航时间。英特尔推出了一系列CPU,涵盖高性能到入门级的不同应用场景。高通则通过Snapdragon X入门级处理器,尝试将AI技术下沉至价格更加亲民的笔记本市场。

相比之下,英伟达不仅在芯片层面更新,还探索软硬件一体化的新AI PC赛道。这种策略使其在端侧AI市场占据优势。英伟达的历史表明,它一直希望成为一家面向消费者的公司,如今通过整合产业链,再次回到C端市场。对于未来的AI PC市场,英伟达凭借其在PC用户中的号召力,与传统品牌如惠普、戴尔竞争时具有明显优势。

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