这就很好，它不能零容忍，零容忍的话，这个技术就搞死了。但另一方面，确实是错误要越小越好，这实际上对技术也是提出挑战。比较好的监管，它会促进技术精准定位。适度监管，对技术本身也是一个发展。

主持人：此外，像ChatGPT4这样的生成式人工智能的出现，也让大家讨论另外一个话题，就是科技向善和科技发展之间的关系，包括像职业创造和职业替代之间的关系。比如科技公司，都可以用生成式人工智能来写初级代代码，有一些从事相关工作的人可能就失去了工作机会，包括从事初期创意的，像初期文案，初期策划，可能都会失去工作。这确实是一个问题。

孙教授：通用人工智能肯定会替代一部分人的工作，特别是重复性的、相对低端的智力劳动。从好的角度来看，是使得生产效率大大提高，生产成本降低，因为不需要这么多人了；不好的方面，是对个人来说，可能就会有一部分人失业。从工业革命到现在都是这个规律。所以这块应该是不可避免的。但它不会取代这个行业。比如写代码，好像谷歌测了一下ChatGPT4，基本上可以给它18万美金的年薪，但还是我刚才讲的，这个模型存在幻觉现象，它写的代码不能保证都是对的。所以一定是后续需要有人来校对、审视，其实是对人提出了更高要求。

主持人：就像您说可能还会催生出一些新的工作机会，创造就业也好，还是给所有人提供机会也好，它讲究一个公平性，并不是所有人都有那么好的条件来应对这种新的创造所带来的挑战。所以其实我是蛮担心这个问题的，就是生成式人工智能的活跃发展，对于普通人来说，冲击会有多大，怎么保护大家的权益？

孙教授：现在有个词叫终身学习。你不学习就落后，落后可能就丢掉工作，这其实是正常的。我想这个问题要换个角度来看，ChatGPT有严重的局限性，它不是一个基于理性思辨的算法，而是一个概率式的算法。这个东西要达到决策的层面，现在是做不到的。另外确实也会产生新的行业，新的职业创造。