主持人：类似这种情节，我们在科幻电影里看到过。以往可能大家觉得这个事离我们很遥远，但像这种通用的生成式人工智能的出现，突然一下觉得这个隐忧不得不重视起来。现在有不少的科学家都已经提出来，生成式人工智能的发展要缓一缓。

孙教授：刚才张教授举的那个例子，其实专用人工智能就可以，而且我相信它已经是现实的，已经不是科幻电影了。比如把物体识别能力再加上某些定位，再加上机器人有执行能力，所以我觉得应该已经存在危险。

主持人：孙教授能否给大家做一个解读，我们现在整个人工智能的发展到了什么样的水平和状态？在上海举行的世界人工智能大会，每年都有热词，今年讨论的就是大模型。您刚说“三大”，大数据、大模型、大算力，您能不能给我们做个介绍，世界人工智能的领域和中国目前是怎样的发展水平？

孙教授：我们国家和全球在人工智能领域的发展水平对比，在ChatGPT之前应该说差不太多，一般美国是领跑，我们是跟跑，这是一个总的状况，但我们跟得比较快，我觉得比美国差半个肩膀。但这次ChatGPT出来，一下子把我们甩掉了一百米。从通用人工智能角度来看，我们和ChatGPT有非常大的距离。但从它的专用能力来看，大模型有专用能力，应该是差不多。通用能力，可以有些例子去测试，ChatGPT4，你给它一些问题，回答得还都比较靠谱。我们自己的系统，有时候测试会产生一个不错的句子，你会觉得悬的心好像放下了，但实际上还是有很大差距。

主持人：这一次世界人工智能大会上有几十家大模型的相关院校、厂家、企业等，都拿出自己的作品来参与展览。大家意识到，我们在通用型的生成式人工智能这一块有比较大的距离，所以很多设计方、科研机构都开始发力追赶。