现阶段虽然关于运用面部识别技术来进行敌对方军人身份信息识别的道德争论依然存在，但其对于美西方阵营情报收集能力的提升已显而易见，具有极强的实战效能。

2023年1月，一篇名为《算法是如何打破俄乌战争平衡的？》的报道，披露了美国高科技公司与美国国防部及情报部门合作，深度介入俄乌冲突的种种内幕。报道提及，美国高科技公司提供的人工智能软件被广泛用于卫星图像判读，发现有价值的目标。乌军还广泛使用了一套来自美国民用软件公司帕兰提尔的“元星座”信息系统。通过该系统，各种各样的高精尖技术应用被整合，形成一种“击杀链条”，乌克兰及其盟友可以看到特定作战区域目前可用的数据。卫星图像目标识别是一个重要而复杂的问题，传统的人工判读面临诸多挑战，而人工智能基于深度学习的能力可以在卫星图像判读方面发挥很大的作用，为卫星图像目标识别提供了新的解决方案。

消费级无人机增加人工智能技术后也能成为战场上的利器。

人工智能让无人平台如虎添翼

另外，在战场上，人工智能技术的进步使无人系统自主性提升，可根据从摄像头和传感器接收的数据识别与打击目标，大大提高了作战效能。俄乌冲突的早期，俄军出动的无人机以中小型侦察无人机为主，仅动用少量察打一体无人机，同时还出动地面机器人和无人作战平台。俄军动用的无人机有“海雕”-10、“海雕”-30、“前哨”-R、“猎户座”等，机器人有天王星扫雷机器人等，主要执行侦察监视、实时打击、火力校射、反炮兵/车队伴随侦察、反渗透/破坏、人道主义走廊/车队监视等。乌军一开始使用的主力无人机为“旗手”TB-2对俄军燃油车、地面输油装置、弹药补给车等后勤保障节点实施精准打击，但受限于飞行高度、速度等，大量TB-2无人机被俄防空系统击落，后逐步退出战场。