“比如，我们现在要做一个能超过GPT4的通用的大模型可能比较难，但GPT4是‘啥都懂，但不专’。如果我们能在某一个业务领域，有独特的业务数据，在一个垂直领域把大模型训练得很好，而且把大模型和企业很多业务工具结合在一起，这样的大模型就不仅有脑子，还有独特的知识，甚至手和脚了。”他表示，中国在一些垂直领域的大模型超过GPT4，是完全有可能的。

有观点认为，中国大模型的开发需要对内容安全和监管投入巨大精力，这是目前中国AI发展的一大挑战。对此，周鸿祎认为，全世界的大模型都面临安全挑战，尤其是如何保证大模型可信、可控、可靠的问题。

“大模型可以成为好人的帮手，也可以成为坏人的帮手。比如过去你得懂编程才能做网络攻击，现在你可以和大模型对话，给它‘小费’，它能帮你很勤奋地干活，甚至同流合污。”他举例称，再比如Sora可以产生任何视频，这些视频大到可以用来干预美国大选、成为影响国家安全的武器，小到可以用来诈骗，其蕴含的危险性其实很大。当人工智能技术的发展已经走在法律前面的时候，全世界都在考虑如何对人工智能进行有效监管，如何防止它作恶或被利用，这目前也是全世界的难题。

“我不认为监管对人工智能的进步带来妨碍。相反，如果没有任何监管，对各大互联网做出的各种人工智能工具，最后好人不一定能很及时地用上，缅北的诈骗分子可能倒先用上了，据说他们对新技术的渴望和热爱不亚于我们的高科技公司。”他对《环球时报》记者开玩笑地说道。他表示，合理的监管应当能够对人工智能的发展带来正向推动作用，而不能一概认为是束缚。