张学峰表示，如果以色列情报机构获得了足够的哈马斯相关武装人员生物特征信息，例如清晰的面部照片等，理论上完全有可能通过视频、图片，利用AI技术进行识别，如果相关的武器配备这样的识别系统，就能完成搜索、识别、猎杀的完整链条。实际上，这种对目标的图像跟踪、识别技术也一直在发展，之前各国都有一定的积淀，而人工智能进一步催化了这些技术的成熟和成长。

但有一个前提是要随时获取相关地区各类人员的高清面部图像。如果只是依靠在加沙上空飞行的无人机对人员进行识别，目标距离比较远，其分辨率很可能无法达到识别要求，而且人员过多，哈马斯高级指挥官还可能采取多种伪装来隐藏自己的真实身份，因此很难在人群中通过无人机去搜索某个特定个人。所以说，对于特定个案可以，广泛运用有难度。

其实，除了通过相关人员的面部信息对其进行识别外，人工智能技术还能辅助对语音通信进行识别。例如，以色列方面掌握了哈马斯某个高层的声纹信息，通过AI控制的无线电监听系统监听到符合这种特征的语音通信后，自动对其进行识别、录音等，这种技术理论上也是能够实现的。当然无论是通过视频还是通过音频进行识别，都需要庞大的监听、监视网络和巨量的算力支持。

张学峰认为，实际上，以色列对一些哈马斯武装人员的“定点清除”未必那么“讲究”，很可能仍然是通过较为传统的方式，比如检测到其本人、家人以及相关人员的手机、无线电通信信号，然后对其定位，再使用“杰达姆”炸弹拆楼。

“虚假信息浪潮”

巴以冲突也让最常见的AI应用——修改、生成图片和视频——被用于战时的信息战。

美国“连线”网站题为“生成式人工智能在以色列-哈马斯之间的虚假信息战中发挥了令人惊讶的作用”的文章称，巴以冲突爆发后引发了前所未有的“虚假信息浪潮”，这是“算法驱动的战争迷雾”，使社交媒体陷入困境。例如特拉维夫一个人工智能生成的支持以色列国防军的广告牌，一个以色列账户分享人们为以色列国防军欢呼的虚假图像，人工智能图像描绘以色列轰炸加沙的受害者。人工智能生成的虚假信息被活动人士用来寻求对特定一方的支持，或给外界一种获得了更广泛支持的印象。