图片说明：生成式人工智能技术在巴以冲突中得到应用。

图片说明：以军方发布的11月2日以色列地面部队在加沙地带行动的画面。

本报特约记者黄陈寿

以色列媒体近日关于以色列国防军使用人工智能（AI）技术袭击大量加沙目标的报道，引发外界对于以色列通过人脸识别技术猎杀哈马斯武装人员头目的猜测。那么，以色列军队使用的人工智能技术究竟有哪些，它们在巴以冲突中做了什么，还能做什么？

人工智能参与袭击过万目标？

《耶路撒冷邮报》网站11月2日题为“自10月7日以来，以色列国防军使用人工智能袭击了加沙1.1万多个恐怖目标”的报道称，以色列国防军一名高级情报官员透露，自10月7日巴以冲突开始以来，以色列国防军的情报目标库已协助打击了加沙地区1.1万多个目标。此外，该高级官员表示，高度先进的人工智能主导的目标库帮助以色列国防军士兵在一天内瞄准并摧毁了150个隧道目标。与过去不同的是，由于人工智能和数百名以色列国防军情报官员的共同努力，90%的目标被击中，借助AI技术这类目标正在实时生成和打击。

对于以色列媒体关于人工智能“参战”的说法，中国军事专家张学峰表示，这听上去更像是以色列情报官员给自己在冲突爆发初期未能做出有效预警的“洗地”，而文章也有标题党之嫌。这篇报道并不是说，以色列利用人工智能技术直接打击了很多目标，而是通过AI技术形成了目标的数据库。实际上，利用人工智能技术协助情报人员进行辅助目标判读，并不是特别神秘的工作。在基于机器学习的人工智能技术诞生之前，有的国家就开展利用自动化系统进行卫星图像识别的尝试。例如，根据目标图像特征判断是否属于导弹发射阵地、舰船、装甲车辆等。因为这往往涉及海量的数据，如果完全由人工判读，非常耗时。人工智能技术的加入进一步提升效率，但相关技术并非空中楼阁，早有基础。除了进行目标识别，人工智能还可以被用于进行威胁排序，给出优先打击的目标。张学峰表示，这有点像指纹识别系统，以前大多靠个人经验进行识别，后来大量使用自动化的识别系统，再加入人工智能技术，就能极大提高工作效率，对目标识别也是这个道理。