数据驱动智能化作战

数字时代的战争，数据的作用将超越弹药。人工智能技术为数据开辟了新的道路，使得数据成为驱动智能化战争的源头活水。

大数据的核心价值在于整理、分析、控制及预测。近年来，军事领域重点关注的作战能力，均以智能、无人、人机协同等为主要特征。基于大数据的智能化作战，就是将数据优势转化为信息优势、认知优势、决策优势和行动优势。比如美军用MQ-9无人机刺杀苏莱曼尼的行动，就是通过大量采集分析其生活习惯情报数据、侦察监视其行为数据等，才得以实现“提前预判-巡航锁定-捕获跟踪-精准击杀”的整体战术目标。

如果说信息化战争的初级阶段追求的是“精准”，那么高级阶段追求的便是“智慧”。大数据正推动战争向智能化迈进，为作战体系、武器装备、战场感知和指挥决策全方位进行智慧赋能。基于大数据形成的洞察力和预测能力，是机器超越人的极限后所形成的能力，不仅可以更好理解当前态势，还可以洞察未来威胁，预见潜在行动的未来效益。

形成“预感”，在辅助指挥决策方面实现“先发制人”——基于海量数据，机器可形成对作战系统和作战任务状态大数据感知能力。通过指挥知识自主发现、指挥规则自主学习等机器学习，AI可分析指挥系统中大数据流向变化和关联性改变，对重要作战任务执行情况进行自主评估，对威胁目标进行推演和过滤，迅速调整作战方案，并生成危急态势处置方案。这可以帮助指挥员针对未来可能出现的状况，及时做好预案。

形成“远见”，在战略研判与预警方面实现“未卜先知”——未来战争必将是多领域同时发力的混合战争。在先进算法、推演系统和数据驱动模型等技术支撑下，全球和区域的政治经济数据、社会环境数据、社交网络数据以及开源大数据，如监视部队的演习动向数据、通过运动APP收集士兵的训练数据，甚至统计军事基地附近商品价格的涨幅情况等，都将成为战争数据分析的一部分。利用大数据可提升对多维战场空间情报的交叉发现和深度认知能力，初步预测国家安全、军事战略和地区安全与冲突态势，提供有预测性的结论，以达到预警的目的。