诺奖得主称中国前沿创新领先欧洲 AI增长潜力待释放。9月10日上午，以“共创AI新经济”为主题的2026 Inclusion·外滩大会在上海开幕。在主论坛上，诺贝尔经济学奖得主、法国经济学家菲利普·阿吉翁表示，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，潜在影响或超过IT革命。不过，这种技术潜力能否转化为持续增长，取决于竞争政策、教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上。

阿吉翁的研究显示，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，未来十年，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点。如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点，合计潜在提升约1.08个百分点。然而，技术突破并不会自动转化为持续增长。他以美国IT革命为例，指出1996年至2005年间，信息技术革命推动美国全要素生产率明显提升，一批“超级明星企业”快速成长；但与此同时，行业集中度也持续上升，新企业进入率从2000年前后开始下降，随后生产率增长明显回落。

这背后正是创造性破坏理论中的一个核心矛盾：创新需要让成功者获得足够回报，才能形成持续的创新动力；但既有创新者在成功之后，也可能利用已经形成的优势，压缩后来者进入和创新的空间。阿吉翁认为，AI时代同样需要关注这一问题。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，云计算市场由亚马逊、谷歌、微软等大型企业主导，图形处理器市场也高度集中。因此，能否充分释放AI的增长潜力，也取决于能否处理好竞争问题。

在讨论不同经济体从追赶走向前沿创新的经验时，阿吉翁表示，实现生产率增长既可以依靠模仿和吸收已有技术，也可以依靠前沿创新。随着一个经济体越来越接近技术前沿，创新环境的重要性也会进一步提高。谈及中国，他表示，从高科技专利占比等指标看，中国目前在前沿创新方面表现良好，而欧洲在前沿创新方面不仅落后于美国，也正在落后于中国。