中国大模型倒逼美国巨头降价 AI账单压力增大。美国创业者Ben Cera在7月底于社交媒体上发布了一条帖子，提到人工智能的成本问题。他指出，在账单变得昂贵之前，人们很少抱怨这一问题。近期，许多美国开发者和企业都有类似的感受，而中国的开源模型以高性价比帮助他们降低了高昂的人工智能费用。

随着越来越多的美国用户开始使用中国的大模型，有人甚至描绘出一幅图景：中国的大模型像其他中国商品一样，凭借其性价比优势席卷全球市场，并促使OpenAI、Anthropic等美国巨头降价。然而，中国大模型要想在海外站稳脚跟并不容易。

去年10月，Ben Cera创办了一家名为Polsia的一人公司，提供策划、编程、市场营销等方面的人工智能服务。尽管他知道Anthropic和OpenAI的模型很贵，但他最初更关心客户对公司产品的兴趣。今年3月，他意识到成本失控，付费用户从500人增加到5000人，导致AI账单达到50万美元。他使用的模型是Anthropic旗下的Opus和Sonnet。为了缓解财务压力，他需要更多投资。但即便有了投资，每月使用大模型的开销仍在向100万美元逼近。今年4月，他收到了一张接近120万美元的账单，面临提高服务收费或寻找降低成本的选择。由于无法用Anthropic的模型降低成本，他转向了租用GPU部署开源模型。两个月后，公司在人工智能方面的支出降至约10万美元，使用的是Minimax和GLM模型，这使得公司能够盈利，并以更低价格提供服务，甚至推出免费版服务。

在Ben Cera的帖子下，有人创造了一个新词Chinamaxxing，戏仿Tokenmaxxing，意指应尽可能多地使用中国大模型。目前，这种趋势已在硅谷的开发者和初创公司中流行起来。第三方模型聚合平台OpenRouter数据显示，8月初的一周内，DeepSeek-V4-Flash的新旧版本调用量共计11.31万亿Tokens，而GPT5.6 Luna为3.54万亿Tokens，相差近三倍。此前一周，排名前五的产品均是中国模型。此外，用户对中国模型的Token消耗占比显著增加，从2025年上半年的4.5%上升至如今的50%-60%。不过，这并不意味着中国模型占据了美国企业市场一半以上的份额。据XSignal CEO刘震介绍，今年美国企业用户市场中，开源模型占比不到15%，中国模型占比为20%-30%，整体占比在3%-5%之间。