《泰卢固时报》最近报道了印度开发者对中国AI的青睐，其中提到班加罗尔一家名为Schmooze的约会应用创业公司。这家公司最初尝试过谷歌和OpenAI的AI方案，后来转而使用中国的一款大模型。这一转变主要是因为成本节省显著、开源模型全球采用度高以及性能可与美国同类产品媲美。

大模型处理信息的基本单位是token，收费通常按每百万token计算。报道中提及的中国某款模型定价为输入每百万token 0.19到1.74美元，输出0.51到5.4美元。相比之下，OpenAI的GPT-5.5输入每百万token需支付5到12美元，输出则需30到54美元。在输出端，最高价格差异可达100倍，即便是在日常使用的中档价位上也相差近10倍。

印度律所Trilegal合伙人尼基尔·纳伦德兰指出，token使用费已成为一个严重问题，现有付费模式难以持续。他认为，除非美国前沿AI模型能降低其高token消耗特性，否则中国很可能在此领域大幅领先美国。

未来资产创投印度CEO普尼特·库马尔透露，自2025年中期起，他接触的多家印度科技初创企业开始使用如DeepSeek、千问等中国开源大模型，成本降低了约一个数量级。除了成本优势外，这些模型在编程、推理及网络安全等场景下的表现也越来越接近美国顶尖模型。行业分析师发现，在过去一年里中美顶尖AI模型之间的性能差距明显缩小，这使得许多寻求性价比解决方案的机构更容易做出切换决定。

印度作为全球增长最快的AI市场之一，基础模型却主要依赖国外供应。尽管2024年印度政府批准了一项为期五年的AI主权计划，预算达1040亿卢比，旨在推动本土基础模型及基础设施建设，特别是开发适合印度本土语言的模型，但实际执行情况并不理想。例如，2025/26财年的年度预算分别为55.2亿和200亿卢比，实际上只花费了1.9亿和37.9亿卢比，主要受制于GPU采购周期长及本土模型落地缓慢等问题。

因此，大多数企业选择了一条更为务实的道路：一边测试中国模型，一边关注美国产品的最新动态。这种趋势并非仅限于印度市场，今年海外媒体报道显示，包括DoorDash、西门子和爱彼迎在内的跨国企业也在转向使用中国模型。根据OpenRouter的数据，截至2026年6月底，中国模型在国际平台上的token总调用量达到了25万亿，比美国模型高出78%，其中印度市场的贡献比例不小。