近期，乌克兰无人机对俄罗斯多座战略轰炸机基地进行了突袭，重新引起了人们对无人机在现代战场上的作用的关注。军事观察家普遍认为，原本不起眼的“低慢小”无人机正在战场上扮演越来越重要的角色，对高价值目标构成日益严重的威胁，但相关防御手段却很有限。

乌克兰国家安全局6月1日对俄军多地的战略轰炸机基地发动了无人机突袭，使用了117架无人机从靠近基地的卡车车厢起飞，直扑毫无防备的轰炸机群。这表明防御无人机的第一道难关是提前探测变得非常困难。多旋翼无人机飞行高度低、速度慢、行踪不定，雷达反射面积小，且容易被地面杂波干扰，因此很难在较远距离外发现它们。

为了应对这类无人机的威胁，各国推出了针对性的低空探测雷达，选择灵敏度更高的无线电频段，并优化算法以区分小微型无人机。然而，反无人机雷达在现实环境中面临更多挑战，例如山地、树林或建筑物会阻挡探测范围，不同类型的空中目标也会影响探测效果。为提高探测效率，通常需要结合多种探测手段，如部署不同波段的雷达，辅助光学、红外和声学传感器，综合这些情报并采用高效算法筛选可疑目标。

尽管如此，综合反无人机系统更适合保卫固定的重要设施，在野战环境下部署难度较大，且探测范围有限，对手的无人机很容易绕开。此外，乌克兰在这次行动中还展示了多旋翼无人机容易隐藏和携带的特点，将无人机预先隐藏于卡车装载的木质车厢暗格内，停放在俄军基地附近，极大压缩了俄军的探测和拦截时间。

美军也面临类似困境，美国本土和海外基地多次遭遇不明无人机入侵事件，但由于法律监管和其他因素，无法阻止这种入侵。近年来，俄乌冲突中出现了越来越多的光纤制导无人机，不再依赖无线电传输通信指令，而是通过光纤与操作者保持物理连接，具有很强的抗干扰能力。然而，光纤制导无人机的行动范围受到限制，光纤容易被障碍物拉断，不适合复杂环境使用。

乌军无人机在6月1日的特别行动中配备了开源的自动驾驶系统“ArduPilot”，实现了对俄军轰炸机的自主识别和攻击。随着人工智能和机器学习的进步，无人机威胁正在加速，具备快速迭代升级的自主导航和瞄准能力，全程不需要人工参与，使无人机威胁变得更加复杂，整体上更难应对。

社交媒体上流传的视频显示，俄罗斯伊尔库茨克州斯列德尼镇军事基地遭到乌克兰无人机袭击时，当地民众试图用石头击落或阻止无人机从卡车上起飞。专家表示，这些手段可以归类于反制无人机的硬杀伤。目前针对无人机的硬杀伤手段种类较多，包括枪支、速射炮、防空导弹、精确制导火箭弹、激光和高功率微波等定向能武器。其中，枪支和速射炮毁伤效果不佳，防空导弹成本过高，激光和高功率微波技术成熟度不够高，难以应对大批无人机来袭。

这次俄战略轰炸机部队在乌克兰无人机空袭中损失惨重，露天停放的俄军战略轰炸机在携带爆炸物的多旋翼无人机面前相当脆弱。美军现役B-52、B-1B战略轰炸机同样存在防不胜防的情况。无论是美国还是俄罗斯，在城市反无人机方面也面临更多挑战，城市中的监测难题和人员设备密集的特点使得各种反制措施都存在顾忌。未来，蜂群智能无人机可能对防御方造成更大威胁，能够自主分配任务，迅速压倒对手的防御。