对于两个广泛讨论的基本问题,该研究给出了答案。首先,理论上AI孪生能以任何预期的小误差普遍近似大脑及其功能系统,因此AI具有发明创造能力,可能有助发现自然界中存在的基本原理和定理。其次,需要双向信息传输的误差反向传播算法在大脑中顺序连接的单向生物组件(神经元和突触)上可能不可行。此外,该算法涉及大量计算和迭代,导致高能耗,这在生物体的生存环境中是不现实的。
这项研究将为多个领域开辟新的途径,包括细胞级别的神经科学动态分析、大脑功能分析和脑疾病诊断,为脑相关疾病的研究和治疗提供新思路;促进跨学科团队运用AI技术研究不同类型的神经元、突触和大脑不同层级的功能子系统;推动低功耗AI技术的开发;以及开发出具有发现自然法则能力的新型可控、更高效、更节能、可解释且安全的AI技术。(责任编辑:卢其龙 CM0882)