当前，防范DDoS攻击的方法相对成熟，需要服务方、基础设施提供者和监管机构多方配合。包括部署更具弹性的服务架构、使用负载均衡器设备、增强带宽和硬件设施等措施。此外，生成式人工智能的单次交互算力消耗较高，且开放的API接口容易被滥用为算力资源黑洞，因此需要进一步警惕算力资源攻击风险。

360安全专家认为，未来针对DeepSeek的攻击将持续不断，手段也会不断演变。DDoS攻击成为大规模网络攻击的常见手段，需要警惕国家级对手。提升网络空间的安全能力，及时发现并识别外来的网络入侵行为变得尤为重要。

肖新光表示，新技术的发展与安全威胁的动态演化有三种绑定方式：带来新威胁、推动传统威胁升级、自身成为攻击目标。人工智能技术正在快速改变网络安全能力和样貌。360专门研发了澜砥威胁分析垂直大模型，取得了显著改进。确保AI系统的可信可靠可控是所有企业面临的挑战。大模型平台的安全建设需从基础架构安全和业务逻辑优化两方面进行，以抵御各种安全威胁。