关于DeepSeek是否使用了OpenAI的数据的问题引发了广泛讨论。尽管有报道指出OpenAI声称DeepSeek利用了他们的数据进行训练，但专家们一致认为，这样的指控更多是为了转移注意力。实际上，大多数公司都是基于公开可用的数据进行训练。DeepSeek之所以能够以较低的成本实现高效训练和推理，部分原因在于采用了创新的模型架构和技术，如MoE和MLA。这些技术不仅提高了计算效率，还大幅降低了内存占用，使得DeepSeek能够在保持高性能的同时降低成本。

对于未来AGI竞赛的赢家预测，虽然谷歌凭借其基础设施优势被视为领跑者，但在商业化方面，OpenAI目前处于领先地位。微软、谷歌和亚马逊已经在AI领域投入大量资金，而Meta的巨额利润主要来自于推荐系统而非大模型。尽管如此，随着技术进步和硬件改进，AI模型的推理成本将持续下降，这将推动AGI的发展。谁能在这场竞赛中胜出仍是个未知数，但可以肯定的是，未来的市场将属于那些不断创新和适应变化的企业。