美国《国防》月刊网站11月5日刊登一篇标题为《欧盟探索如何让舰艇更智能》的文章，作者是乔希·卢肯博，文章编译如下：

管理数据的能力对于获得海军优势正变得越来越重要，欧盟正在投资两个项目，研究如何让各成员国海军更好地理解和利用数据。

欧盟正通过其欧洲防务基金会资助这些项目，该基金会2021至2027年的研发预算高达80亿欧元。

欧盟委员会国防工业和太空总司项目官员弗朗西斯科·卡萨杜埃罗11月5日在巴黎举行的欧洲国际海军装备展览会上说，目前该基金会超过16%的资金用于海军作战和水下作战项目。

其中一个项目是欧洲数字化海军基础计划（EDINAF）。该计划寻求为舰艇研发一个数字参考架构，将数字舰艇平台和作战控制系统融合在一起。

带头推进该项目的西班牙纳万蒂亚造船厂的智能产品项目主管、EDINAF项目协调员胡安·伊格纳西奥·西尔韦拉说，来自产业界和学术界的31个实体以及8个国家正参与该项目。

西尔韦拉说，该项目遇到的一个挑战是，不同参与者的技术成熟度不同，“必须加以管理”。他还说，此外，上述参考架构将以云计算为基础，而大多数云服务提供商的总部都设在美国，“我们需要在欧洲确立技术主权”，这样欧盟就不用依赖第三方。

他说，为期三年的EDINAF项目目前已进行了三分之二，进展顺利。政府和业界对参考架构的要求都已确定，项目正进入演示阶段。

各方希望数字参考架构能向欧盟各国海军提供下列好处：帮助获得海上优势，缩短反应时间并减少舰艇上所需船员人数，加强网络安全和数据处理能力，提供应对当前和未来威胁的可扩展性。

该参考架构还能让海军在舰艇受损后，监控舰艇结构完整性及其表现，而这也是欧洲防务基金会资助的另一个项目的重点：数字化船舶结构健康监测计划（dTHOR）。该项目由来自11个国家的35个合作伙伴参与。

挪威研究机构工业和技术研究基金会资深科学家特龙·夸姆斯达尔说，dTHOR的目标是打造海军舰艇的预测性数字孪生体，以进行更多基于具体情况而不是基于时间的维修，同时基于实时分析而不是预定的维护时间表来确定舰艇何时需要进行维修。

夸姆斯达尔说，实现这一转变后，dTHOR将改进战斗损伤和结构完整性评估，减少船体振动产生的噪声，并提高舰载武器系统的精确度。

他说，项目参与者正给挪威科技大学提供的一艘科考船建造一艘实时数字孪生船，还在研究模拟一艘F122“不来梅”级护卫舰，该模拟体将作为主干模型用于今年冬季进行的实验室测试。

西尔韦拉说，dTHOR是“EDINAF架构的首个本土研发项目”。因此，一旦开发出来，dTHOR数字孪生体就能够部署在EDINAF数字平台上，使欧盟各国海军能够用该系统监测其舰艇的结构健康状况。

卡萨杜埃罗说，欧洲防务基金会在其资助的海军项目中，专注于创造协同效应和鼓励不同项目之间的合作。

他说，该基金会的目标是减轻欧盟成员国之间的碎片化程度，以及“在基金会内部努力避免”项目之间“额外的碎片化”。