智能化发展。未来，人工智能技术必然被更多地应用到反无人机领域，以实现对无人机威胁的快速探测、持续跟踪及敌我识别。俄卡巴斯基实验室在去年研发了基于人工神经网络的“卡巴斯基反无人机系统”。它通过构建人工神经网络，分析处理重要设施周边各类传感器收到的数据，同时运用特殊算法，迅速识别无人机，自主进行分类，判断敌友，有针对性地做出反应。

多维融合发展。俄军近年来在逐渐强化“多手段融合”、“多军兵种协同”的反无人机理念。根据反无人机实战经验，俄军总结出“电磁金钟罩+火力拦截”的战法，即利用电子战系统构成一个电磁拒止区域，压制甚至关闭拒止区域内的通信信号，然后使用地面火力对无人机进行拦截打击。未来的反无人机系统很可能不局限于地理、电磁领域，将向网络甚至是认知空间发展跃进。同时，俄罗斯的反无人机系统将“攥指成拳”，各军种的反无人机系统将会尝试建立信息共享互联机制，形成打击敌方无人机的立体防御网络，进一步提高反无人机系统的侦察和打击能力，实现多维度融合。

可以预见，俄罗斯为保持军事强国地位，今后必将抓紧反无人机装备研制及系统完善工作，以寻求与其军事大国地位相称的反无人机能力。