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    俄军人工智能应用现状和发展分析

    2022-01-30 09:54:11 来源:

    作者:游桂 成阳志 由里

    随着机器学习、虚拟现实、知识图谱等技术的不断发展,人工智能将在未来战争中扮演更为重要的角色。如何引导这一颠覆性技术的发展以及如何将这一技术更好的运用到武器装备之中将成为世界各国军事发展的重点。作为老牌军事强国,俄罗斯视人工智能为“改变战争规则”的颠覆性技术,并已提前布局、规划引领,将军事改革的主动权紧握在了自己的手中。那么,俄军如今的人工智能发展现状如何?其又将朝着怎样的方向发展呢?

    种类繁多、功能强大,俄军人工智能装备特点突出

    俄军目前在陆海空各个作战域内,都开发和应用了人工智能技术,拥有了相当规模的无人作战力量。并且,其中大部分无人作战装备都已经经历过实战和演习的检验,具有相当可观的作战能力。

    陆地上,俄军拥有“天王星”、“平台-M”和“阿尔戈”等型号为代表的无人作战机器人。叙利亚战场上,天王星-6在俄军对恐怖组织开展的一场人机协同联合作战中大显神威,取得了令外界震惊的作战效果。

    天王星作战机器人

    去年的西部-2021演习中,“天王星-9”和“涅列赫塔”战斗机器人首次登场。后者在3~5千米的距离外摧毁了敌人的有生目标和装甲车,“涅列赫塔”则为前线防卫部队提供了有力的火力支援。

    空中,俄军列装有遂行侦察、指挥和通信中继任务的石榴-4、海鹰-10、前哨和猎户座等无人机。新型无人机猎户座已经执行过多达17次的对地目标打击任务,20次空中侦察飞行,和一次特殊任务。在俄日领土争议的前线,前哨无人机大幅拓展了“棱堡”和“舞会”岸基导弹系统的能力,确保了导弹的打击精度,为俄军提供了有力的战略支撑。

    猎户座无人机

    俄军水下在役的无人装备有“大键琴”-1R大型、“马尔林-350”小型、“视野-600”微小型无人潜航器、“波塞冬”核动力无人潜航器等。其中,“波塞冬”核动力无人潜航器具有可携带200万吨TNT当量的核战斗部,具有极强的战略威胁能力。

     

    波塞冬无人潜航器

    除此之外,俄军还在积极开展导弹和人工智能结合的相关研究。

    人工智能能够根据拦截导弹方向、风速、风向等干扰因素的变化实时调节导弹飞行和躲避方向,节省导弹燃料、增加导弹突防几率。

    俄军人工智能发展现状的主要特点是突出军用优先、注重实战检验、装备渐成体系。俄军目前布防的人工智能装备在空间上有着完整的作战体系,通过指挥中枢的调派,相互协同作战,拥有着极为强大的作战能力。

    虽然俄目前的人工智能发展世界领先,但其目标显然远不如此。那么,其未来又将朝着怎样的方向发展呢?

    思路清晰、目标明确,俄军人工智能发展前景广阔

    人工智能技术在国防军事领域的应用前景广阔,其将极大的提高部队的作战能力,包括俄在内的世界军事强国在该领域开展着一场创新之争。

    为抢夺人工智能发展的先机,俄先后出台了《2018~2025年国家武器装备计划》《2030年前人工智能国家发展战略》等战略规划,组建了国家人工智能中心、机器人技术发展中心等,用以开展人工智能和信息技术领域的理论和应用研究。

    普京批准《2030年前人工智能国家发展战略》

    从相关文件和俄目前的动向来看,俄军人工智能装备发展将会有以下几个特点:

    一是研制通用人工智能控制系统,简化机器人生产和使用;现如今,俄军机器人种类繁多、操作系统复杂,如何让作战人员短时间内掌握不同机器人的操作成为了一大难题。研究通用的人工智能控制系统将会是这一问题的最优解法。该系统的成功研制将大大简化机器人的操作使用,提高机器人利用率和作战部队的灵活性。除此之外,军工企业研发新型机器人时,不用单独开发新的操作系统,减少了生产成本。

    二是建立多用途机器人分队,开创新型作战模式;近几年来,俄加大了在机器人上的投入,生产了一大批功能各异的机器人。其中有拥有超强火力的战斗机器人、运送物资的支援型机器人和察打一体化无人机。这些机器人的出现或许会替代一些传统的军兵种,组成专门的机器人战斗编队,显著提升部队的作战能力。此外,有人和无人相配合的新型作战模式将有效的减少部队的伤亡率、提高部队的机动能力和信息收集能力。

    三是研制专门设备保护人工智能系统;在未来战争中,必然会出现打击人工智能系统的专门设备。而一旦指挥战场的人工智能系统被控制,我方部队将会承受不可估量的损失。因此,应及早研发保护人工智能系统的设备,培训相应分队反击对人工智能系统的攻击。

    四是完善人工智能决策机制,解决系统误判和安全性问题;与传统有人指挥系统相比,人工智能系统缺乏了鉴别能力、人性和伦理道德,对战场形式只有数据分析,没有理性的判断。这可能导致敌、我、友、平民的意外伤亡,甚至是冲突的进一步升级。

    人机协同的决策机制、人工智能的可解释性和可信任性是解决这些问题的关键。对战场态势不仅要有局部的数据分析,更要有理性的判断,如何平衡人机赋权,避免偏差和错误,从而做出最优决策是俄人工智能发展的重点。

    (责任编辑许朝)
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